O spółce
GARIN AI Spółka Akcyjna to pierwsza polska spółka technologiczna notowana na NewConnect, która
będzie budować portfel projektów wykorzystujących sztuczną inteligencję1
.
AI, nie tylko w Polsce, ale i na całym świecie, znajduje się na wczesnym etapie rozwoju i obecnie trudno
jest wybrać tylko jedną branżę na której należałoby się skupić. Inspirujemy się sprawdzonymi
międzynarodowymi modelami, w których jedna organizacja skutecznie zarządza zróżnicowanym portfelem
projektów technologicznych opartych na wspólnej fundamencie kompetencyjnym.
W naszym przypadku takim fundamentem będzie sztuczna inteligencja łącząca innowacyjność firm z
najnowszymi technologiami.
Misja
Naszą misją będzie udostępnianie polskim przedsiębiorstwom najnowszych, zaawansowanych technologii
sztucznej inteligencji. Jesteśmy przekonani, że demokratyzacja dostępu do technologii AI może wyrównać
szanse na rynku i zwiększyć konkurencyjność polskiej gospodarki.
Zrealizujemy tę misję przez budowanie portfela projektów AI, które są dostępne cenowo i funkcjonalnie dla
przedsiębiorstw różnej wielkości.
Wizja
Naszą wizją będzie dążenie do tego, aby stać się wiodącą polską spółką technologiczną z portfelem
projektów AI, służących różnym segmentom polskiego rynku. Chcemy być rozpoznawalni jako firma, która
skutecznie adaptuje sprawdzone, międzynarodowe modele biznesowe, do polskich realiów, a naszym celem
będzie zbudowanie pozycji lidera w dziedzinie wykorzystania sztucznej inteligencji.
Model biznesowy
Doświadczenia rynkowe pokazują, że jedna organizacja może skutecznie zarządzać projektami
technologicznymi działającymi w różnych branżach pod warunkiem, że łączy je wspólna technologia
bazowa. W wielu przypadkach rolę takiego fundamentu pełnią algorytmy uczenia maszynowego i
zaawansowane systemy przetwarzania danych.
W przypadku GARIN AI rolę tę odgrywa sztuczna inteligencja, stanowiąca podstawę rozwoju wszystkich
projektów. Struktura organizacyjna spółki została zaprojektowana w taki sposób, aby umożliwiać rozwój
zróżnicowanych inicjatyw w ramach wspólnej platformy technologicznej, przy zachowaniu efektywności
operacyjnej i możliwości wzajemnego wykorzystania zasobów.
GARIN AI planuje realizację tej strategii w sposób dostosowany do polskiego rynku, koncentrując się na
projektach z wysokim potencjałem komercyjnym, możliwych do skalowania oraz realnie wspierających
transformację technologiczną przedsiębiorstw i instytucji.
Podobną strategię dopasowaną do polskiego rynku planuje realizować GARIN AI.
Kryteria doboru projektów
Obowiązkowy komponent sztucznej inteligencji
Wszystkie nasze projekty docelowo muszą opierać się na technologii AI, jako kluczowym elemencie,
tworzącym wartość dodaną dla klientów końcowych. W GARIN AI chcemy skupiać projekty, które oparte
będą na sztucznej inteligencji i w których AI jest podstawą ich przewagi konkurencyjnej. Nie będą nas
interesować nas projekty, w których AI jest tylko dodatkiem marketingowym. Poszukujemy projektów, które
bez komponentu sztucznej inteligencji straciłby swoją unikalność i wartość rynkową.
Działające przedsiębiorstwa z pierwszymi klientami
Do GARIN AI chcemy dołączać projekty na wczesnym etapie rozwoju, ale nie startupy bez przychodów czy
firmy w fazie koncepcyjnej. Interesować nas będą projekty, które już posiadają pierwszych płacących
klientów i mają sprawdzony na rynku produkt lub usługę. Dzięki temu
ograniczymy ryzyko, związane z niepewnym modelem biznesowym lub popytem rynkowym i skupimy się
na wsparciu danego projektu w jego skalowaniu.
Różnorodność sektorowa dla stabilności
Naszym celem jest, aby portfel projektów GARIN AI był odporny na cykle rynkowe. Szansę na to widzimy
w poszukiwaniu projektów z różnych obszarów zastosowań sztucznej inteligencji.
W pierwszej kolejności chcemy skoncentrować się na aplikacjach biznesowych dla przedsiębiorstw,
technologiach obronnych i bezpieczeństwie oraz przemysłowych zastosowaniach AI. Wynika to z faktu, że
uwzględniamy obecną sytuację geopolityczną, która otwiera duże możliwości zwłaszcza w strategicznym
sektorze obronności. Pozostajemy jednak otwarci na inne, atrakcyjne okazje biznesowe na dynamicznie
rozwijającym się rynku technologii AI.
Indywidualny rozwój z poszukiwaniem synergii
Każdy projekt planujemy rozwijać osobno, zachowując autonomię operacyjną zespołów i ich kulturę
organizacyjną. Jednocześnie zamierzamy aktywnie poszukiwać i wykorzystywać synergię pomiędzy
projektami, szczególnie w obszarach wspólnych klientów korporacyjnych i komplementarnych
funkcjonalności. Nie zamierzamy wymuszamy sztucznych połączeń, ale zamierzamy wykorzystywać
okazje do cross-sprzedaży2 i współdzielenia zasobów technologicznych. Naszym celem jest sprawienie, że
całość portfela będzie bardziej wartościowa niż suma jego poszczególnych części.
Model poszerzania portfolio
Co do zasady, jako GARIN AI chcemy w pełni kontrolować każdy projekt włączony w nasze struktury.
Zakładamy, że będzie się to działo poprzez odkupienie praw autorskich i zatrudnienie zespołów
bezpośrednio przez GARIN AI. Może się jednak zdarzyć odstępstwo od tej zasady i przejęcie – docelowo
nie mniej niż 51% – udziałów w działającej już spółce. Przejęcie może być w takim przypadku dokonane za
gotówkę lub w zamian za akcje GARIN AI. W każdym przypadku zespoły będą wynagradzane za
odniesiony sukces, premiami pieniężnymi, bądź akcjami w ramach programu motywacyjnego.Zalety modelu
Głęboka ekspertyza w wykorzystaniu sztucznej inteligencji
Specjalizacja w technologiach AI pozwoli nam lepiej oceniać potencjał projektów i wspierać ich rozwój
technologiczny. Pozyskiwany na bieżąco zespół ekspertów rozumiejących zarówno techniczne aspekty
różnych zastosowań AI, jak i rynkowe możliwości ich komercjalizacji, będzie wspierał nasze projekty na
poziomie strategicznym, a ich wiedza przełoży się na lepsze decyzje inwestycyjne i skuteczniejsze
wsparcie dla poszczególnych zespołów projektowych.
Dodatkowo, nasza specjalizacja sprawi, że będziemy rozpoznawalnym partnerem dla najlepszych talentów
w branży AI.
Rozłożenie ryzyka na różne sektory
Portfel obejmujący różne sektory, modele biznesowe i cykle rozwoju zapewni stabilność finansową całej
organizacji. Gdy jeden sektor przechodzi przez trudny okres, inne mogą kompensować spadki i utrzymać
ogólną rentowność. Ta dywersyfikacja jest szczególnie ważna na dynamicznie zmieniającym się rynku
nowoczesnych technologii, gdzie poszczególne nisze mogą szybko zyskiwać lub tracić popularność.
Różnorodność portfela pozwoli nam również lepiej zrozumieć trendy rynkowe i przewidywać przyszłe
możliwości rozwoju.
Transfer wiedzy między projektami
Współdzielenie najlepszych praktyk technicznych i biznesowych między projektami w portfelu stworzy
wartość dodaną dla wszystkich zespołów. Regularnie organizowane będą spotkania, na których zespoły
będą dzielić się doświadczeniami z wdrażania rozwiązań AI, obsługi klientów i skalowania operacji. Ten
transfer wiedzy przyspieszy rozwój młodszych projektów i pomoże unikać błędów, które zostaną
popełnione w innych projektach z naszego portfela. Dodatkowo wspólne sesje burzy mózgów stworzą
szansę na kreowanie innowacyjnych rozwiązań, które nie powstałyby w warunkach izolacji poszczególnych
zespołów.
Grupy docelowe klientów
Małe i średnie przedsiębiorstwa
Segment małych i średnich przedsiębiorstw stanowi podstawę polskiej gospodarki, a zatem i naszego
rynku docelowego ze względu na największy potencjał wzrostu i adaptacji technologii AI. Firmy te często
mają ograniczone zasoby na rozwój własnych rozwiązań technologicznych, ale jednocześnie są na tyle
elastyczne, aby szybko wdrażać innowacje. Ich budżety na wdrożenie technologii wahają się od kilku do
kilkuset tysięcy złotych rocznie, co czyni nasze przyszłe rozwiązania dostępnymi finansowo. Dodatkowo, w
tych firmach decyzje o zakupie technologii podejmują często bezpośrednio właściciele lub dyrektorzy
generalni, co skraca cykl sprzedażowy.
Wybrane działy w korporacjach
Duże korporacje często poszukują wyspecjalizowanych rozwiązań dla konkretnych departamentów lub
procesów biznesowych. Departamenty HR, IT, obsługi klienta czy zgodności prawnej w dużych firmach
mają znaczne budżety na innowacyjne technologie, które mogą przynieść mierzalne oszczędności. Te
organizacje cenią sobie proven solutions z referencjami i są skłonne płacić premię za wysoką jakość i
wsparcie techniczne. Cykl sprzedażowy jest tutaj dłuższy, ale wartość kontraktów i ich stabilność
rekompensuje ten koszt pozyskania klienta.
Sektor publiczny
Sektor publiczny, szczególnie obszary związane z obronnością i bezpieczeństwem, oferuje możliwość
realizacji długoterminowych kontraktów o wysokiej wartości. Instytucje publiczne coraz częściej poszukują
rozwiązań AI do analizy zagrożeń, monitoringu bezpieczeństwa i optymalizacji procesów
administracyjnych. Budżety na tego typu projekty mogą sięgać milionów złotych, a kontrakty często
obejmują wieloletnie okresy z opcjami przedłużenia. Wymagania dotyczące bezpieczeństwa i certyfikacji
są tutaj najwyższe, ale stanowią jednocześnie barierę wejścia dla konkurencji.
Modele przychodowe
Subskrypcje
Model subskrypcyjny stanowi fundament naszej strategii przychodowej, zapewniając przewidywalność
finansową i stabilny przepływ gotówki. Klienci płacą miesięczne lub roczne opłaty za dostęp do naszych
rozwiązań AI, przy czym ceny zależą od liczby użytkowników i zakresu wykorzystywanych funkcjonalności.
Typowe opłaty wahają się od kilku do kilkuset złotych miesięcznie za użytkownika, w zależności od
poziomu zaawansowania rozwiązania oraz użytych dodatkowych narzędzi. Model ten buduje lojalność
klientów i umożliwia systematyczne rozwijanie funkcjonalności produktów w odpowiedzi na potrzeby
użytkowników.
Skalowanie funkcjonalności wraz z rozwojem klienta
Nasze rozwiązania są projektowane tak, aby rosnąć razem z biznesem klienta, co pozwala na zwiększenie
przychodów bez pozyskiwania nowych użytkowników. Gdy firma klienta się rozwija i przetwarza więcej
danych, automatycznie zwiększają się opłaty za wykorzystanie zasobów AI.
Taki model jest szczególnie atrakcyjny dla klientów, ponieważ koszty technologii rosną proporcjonalnie do
korzyści biznesowych, jakie osiągają. Dodatkowo, im więcej danych przetwarzają nasze rozwiązania dla
konkretnego klienta, tym lepsze stają się wyniki i rekomendacje, co zwiększa wartość rozwiązania.
Dedykowane wdrożenia pod specjalne zamówienia
Duzi klienci korporacyjni i instytucje publiczne często wymagają dostosowania standardowych rozwiązań
do swoich specyficznych potrzeb i procesów. Realizujemy takie projekty jako dedykowane wdrożenia,
które mogą obejmować modyfikacje algorytmów, integracje z istniejącymi systemami czy rozwój nowych
funkcjonalności. Wartość takich projektów wynosi zazwyczaj od stu tysięcy i więcej, w zależności od
skomplikowania wymagań. Te projekty charakteryzują się wysoką marżą i często prowadzą do
długoterminowych relacji z klientami oraz kolejnych zamówień na rozwój i wsparcie techniczne.
Ryzyko regulacyjne – potencjalna kwalifikacja jako ASI
Komisja Nadzoru Finansowego potencjalnie mogłaby zakwalifikować działalność GARIN AI jako
zarządzanie alternatywną spółką inwestycyjną w rozumieniu ustawy o funduszach inwestycyjnych, co
wymagałoby uzyskania licencji KNF.
Aby uniknąć takiej kwalifikacji, będziemy konsekwentnie pozycjonować GARIN AI jako spółkę
technologiczną, rozwijającą się przez strategiczne przejęcia projektów i ewentualnie firm o
komplementarnych technologiach w celu budowy Grupy Kapitałowej, a nie poprzez inwestycje finansowe w
celu zarządzania aktywami. Wszystkie nasze transakcje będziemy dokumentować jako przejęcia
strategiczne, mające na celu integrację technologii i zespołów, a nie osiągnięcie zwrotu finansowego z
inwestycji. Nasze przychody mają pochodzić wyłącznie ze sprzedaży produktów technologicznych,
licencjonowania oprogramowania i świadczenia usług profesjonalnych, co jasno odróżni nas od modelu
biznesowego funduszy inwestycyjnych.
Dodatkowo prowadzić będziemy regularne przeglądy prawne z zewnętrznymi prawnikami specjalizującymi
się w regulacjach finansowych, aby monitorować zgodność naszej działalności z obowiązującymi
przepisami. W przypadku jakichkolwiek wątpliwości regulacyjnych będziemy gotowi przedstawić
szczegółową dokumentację wykazującą technologiczny charakter wszystkich naszych transakcji i operacji.
Zarząd i Rada Nadzorcza składać się będą z ekspertów z różnych dziedzin, a nie ze specjalistów od
zarządzania funduszami, co dodatkowo podkreśli nasz charakter jako spółki technologicznej.