Sztuczna inteligencja może wspomóc Twoją działalność przejmując obowiązki, które jeszcze kilka lat temu wymagały pełnej uwagi etatowych pracowników. Zajmujące długie godziny procesy stają się zautomatyzowane, sprowadzając obowiązki ludzi do funkcji nadzorczych: wstępnego planowania, zlecania korekt treści, oraz ich finalne akceptowanie.
Agent pomaga przygotować prezentacje kwartalne i roczne na podstawie danych finansowych spółki. Tworzy wykresy, porównania okresów oraz propozycje komentarzy zarządu, a slajdy dostosowuje do identyfikacji wizualnej firmy, co skraca czas pracy zespołu Relacji Inwestorskich.
Agent zbiera publicznie dostępne raporty spółek z GPW, które można uznać za konkurencyjne. Porównuje ich wyniki, marże, tempo wzrostu i wyceny, a następnie tworzy z tego raporty dla zarządu i działu relacji inwestorskich.
Agent prowadzi bazę wiedzy o spółce – od danych historycznych po prognozy i ważne wydarzenia. Na tej podstawie może odpowiadać na najczęstsze pytania analityków i inwestorów, przygotowywać zestawienia pytań i odpowiedzi oraz kompendia wiedzy, a także pokazywać, jakie tematy najczęściej wracają w pytaniach.
Agent pomaga w regularnym przekazywaniu kluczowych informacji (wyniki, strategia, nowe projekty) do wybranych grup na LinkedIn – m.in. analityków, inwestorów czy dziennikarzy. Automatyzuje wysyłkę, śledzi reakcje odbiorców i współpracuje z systemem CRM, dzięki czemu zespół nie traci czasu na ręczne kampanie.
Agent zajmuje się przygotowaniem artykułów na blog korporacyjny oraz wpisów do mediów społecznościowych (LinkedIn, X, Facebook) w ustalonym rytmie. Korzysta z danych finansowych, komunikatów prasowych i trendów branżowych, trzyma się stylu marki i dobiera formę tekstu do kanału – od dłuższych tekstów po krótkie wpisy.
Agent wyszukuje osoby, które warto zaprosić do kontaktu, biorąc pod uwagę branżę, stanowisko, rolę w organizacji i aktywność w mediach społecznościowych. Na tej podstawie przygotowuje spersonalizowane wiadomości i wysyła je razem z materiałami, które mają otworzyć rozmowę handlową.
Agent śledzi wzmianki o spółce w mediach finansowych, serwisach społecznościowych i na forach inwestorskich. Analizuje ich wydźwięk, wychwytuje potencjalne fałszywe informacje i sygnalizuje treści, które mogą wymagać szybkiej reakcji ze strony spółki.
Agent wspiera proces publikacji raportów bieżących – korzysta z integracji z systemami ESPI/EBI, przygotowuje krótkie podsumowania na stronę i blog oraz treści do mediów społecznościowych. Pomaga też pilnować aktualności takich sekcji, jak informacje o Walnych Zgromadzeniach.
Agent sprawdza, czy komunikaty, raporty i materiały dla inwestorów są zgodne z wymaganiami MAR, ustawy o ofercie publicznej i wytycznymi GPW. Wskazuje brakujące elementy, zwraca uwagę na informacje wrażliwe i zapisuje historię weryfikacji, co może być przydatne przy kontroli lub audycie.
Zgodnie z opiniami językoznawców i zapisami w Poradni Językowej PWN, poprawną formą w języku polskim jest „agenty AI”.
– W przypadku sztucznej inteligencji, gdy mówimy o programach wykonujących zadania, stosowanie formy „agenty” jest bardziej precyzyjne i zgodne z gramatyką języka polskiego, ponieważ (1) odnosi się do rzeczowników nieżywotnych i (2) jest formą nieosobową, która odnosi się do programów, czyli bytów niebędących osobami. Z drugiej strony, „agenci” to forma osobowa, która odnosi się do ludzi.
W nomenklaturze GARIN AI, pisząc o architekturze systemu używamy słowa „agenty”, natomiast pisząc o „zespole cyfrowych pracowników”, którzy mają zastąpić ludzi, używamy słowa „agenci”, które brzmi bardziej naturalnie dla standardowego odbiorcy.